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零件成熟度前沿信息_m‰饌–(2024年12月实时热点)

内容来源：零配件导航所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

零件成熟度

VDA6.3审核，汽车质量秘籍！ 𐟚— 汽车行业对质量的追求永无止境。VDA 6.3流程审核标准，作为德国汽车行业联盟制定的权威质量管理体系，已经成为行业内部的标配。 𐟔 VDA 6.3流程审核简介 VDA 6.3流程审核标准是全球汽车行业内最权威的质量管理体系之一。通过本课程，你将深入了解VDA 6.3标准，并能够熟练应用于实际工作中。 𐟎Ÿ𙨮�𙨱ኦœ쨯𞧨‹专为质量管理专家、流程工程师、项目管理者，以及致力于进入汽车行业或提升个人竞争力的专业人士设计。特别针对供应商管理人员、工艺工程师、产品工程师、品质管理人员和生产管理人员。 𐟓š 培训内容 1️⃣ 过程审核基础知识审核基本概念审核相关术语过程审核与其他标准的区别软件产品的过程审核与ASPICE简介 VDA 6.3过程审核的时机与范围 VDA 6.3:2023版变化点 VDA6.3与新产品零件成熟度/稳健的生产过程间的关联 2️⃣ 过程审核员的资质内审员资质要求内审员资质评价过程与示例 3️⃣ 制造过程审核过程审核启动审核准备（包含风险分析、检查表准备）审核实施过程评价（含要素计算、总体结果评估）审核报告后续活动（包括措施跟进与验证、审核方案有效性评价）学习模板的使用介绍 4️⃣ 要素提问表的解释（最低要求部分） P2项目管理 P3产品和生产过程开发的策划 P4产品和生产过程开发的实现 P5供方管理 P6 生产过程分析 P6.1 过程输入 P6.2过程流程 P6.3人力资源 P6.4过程资源 P6.5效果和效率 P6.6过程输出 P7顾客服务学习模板的使用介绍（同第三部分） 5️⃣ P1潜在供方分析潜在供方分析过程潜在供方审核报告学习模板使用介绍 𐟎ﾧ苤𛷥€𜊦升您的专业技能，更好地适应高标准质量管理要求帮助您的企业或个人项目提升市场竞争力 𐟏† 培训结束后，经考核合格者将获得认可单位颁发的VDA6.3流程审核证书，证书长期有效，无需年审，全国通用，网上可查。

Vortex博士轮：国产轮组的崛起之路 Vortex博士轮近年来在国内自行车圈子里风头正劲，无论你身在何处，总能遇到几位忠实的Vortex用户。这个备受国内资深车友喜爱的中高端轮组品牌，到2021年已经发展到了第四代——VortexN系列轮组，其在稳定性和成熟度方面有了显著提升。Vortex博士轮在不到十年的时间里成为名副其实的“国货之光”，这离不开其创始人黄川博士的远见和努力。黄博士曾是同济大学土木系的一名博士生，同时也是同济大学公路车队的队长。作为一名重度公路车爱好者，他在帮朋友编轮组时发现，当时许多品牌的设计还停留在经验摸索阶段，缺乏与材料和技术相匹配的设计能力。于是，他决定自己动手，买零件，自己造。最初的一年中，黄博士积累了很多生产轮组的经验，并不断优化轮组设计。然而，生产过程中遇到了一个问题：常规型号的零件无法组装出一个拥有完整设计思路的产品。作为一个未来的工程师，他再次做出选择：找工厂，自己设计。经过不断的挫折和努力，Vortex博士轮终于推出了一系列性能出色、价格适中的高性能轮组产品。如今，这个国产自主轮组品牌凭借其独到的性能逐渐发展壮大，规模从一个人扩展到十几人，场地也从学生宿舍搬到了数百平米的工作室。 Vortex博士轮始终坚持技术创新和原创，专注于自行车轮组装备的细分市场，用实力说话。市场的反馈就是最大的肯定！

波士顿动力新视频展示其人形机器人无需人类干预即可自主工作波士顿动力公司发布了一段新视频，展示了其最新版本的人形机器人Atlas的自主导航和处理能力。这段视频于2024年10月30日发布，旨在强调Atlas可以在没有人类干预的情况下完成复杂任务。视频中，Atlas在一个模拟工厂环境中执行了搬运发动机盖的任务，这些任务包括将发动机盖从供应商容器移动到移动排序推车上。Atlas仅需提供一个“零件移动位置列表”，便能利用各种传感器和机器学习模型确定容器的位置，并调整身体、手臂和三指手的动作来抓取和重新定位零件。视频中有一个场景特别引人注目：当一个零件位置过高，难以顺利放入推车的隔间时，Atlas检测到阻力后，会移除零件并重新评估其位置和方向，最终成功完成任务。整个过程中，视频上始终显示着“完全自主”的水印，进一步强调了Atlas的自主能力。相比之下，特斯拉的Optimus人形机器人在最近的Cybercab发布会上，虽然与客人互动并提供饮料，但实际上大部分操作是由人类远程控制的。波士顿动力希望通过这段视频展示其技术的先进性和成熟度，未来Atlas不仅可能成为展示最新技术的平台，还可能在实际应用中发挥重要作用。然而，这一切的前提是其先进的功能不会带来过高的成本。

天舟八号发射升空：海上升快递，寰宇共此时！长征七号遥九火箭搭载着天舟八号货运飞船，在熊熊烈焰中腾空而起，宛如一颗璀璨的星辰，划向无垠的宇宙天际。此刻，无数航天人的心血与期盼汇聚一堂，化为现场震耳欲聋的欢呼，每一声都洋溢着对航天事业的自豪与荣耀。天舟八号货运飞船宛如一位忠实的太空信使，它装载的物资将成为我国空间站稳健运行的坚强后盾。这不仅仅是对科学实验的有力支撑，更是对航天员日常生活的深切关怀。从精密的零件组装，到严谨的数据校验，再到每一位航天工作者的默默奉献，都在这一刻得到了最为辉煌的回应。此次成功发射，不仅是对我国航天技术实力与成熟度的有力见证，更是中国航天勇攀高峰、不断进取精神的生动展现。它如同一座熠熠生辉的里程碑，矗立在中国航天的征途上，激励着越来越多的青年才俊投身航天事业，勇敢地探索宇宙的未知领域。#热点周际赛# #长七成功发射天舟八号# #天舟八号发射任务圆满成功# #天舟八号发射#

动力电池包演进，哪条路更优？新能源汽车的发展离不开动力电池包的进步，而动力电池包的技术路线也经历了多次变革。让我们一起来看看这些技术路线的演变吧！第一代技术路线：CMP（电芯-模组-电池包）早期的电池包设计采用“电芯-模组-电池包”的三级装配模式，这种结构被称为CMP。这种设计是最成熟的，目前市面上大部分电动车型还在使用这种架构。优点：成熟度高，可靠性好。缺点：空间利用率低，电池包体积大且重量重，能量密度不高。第二代技术路线：CTP（电芯到电池包） CTP技术直接将电芯集成为电池包，省去了中间的模组环节。它有两种形式：大模组替代小模组和无模组设计。优点：提高了电池内部空间利用率和体积比能量密度。减少了组装模组的端板、侧板以及用于固定模组的螺钉等紧固件，提高了体积利用率，减少了重量，提升了质量能量密度和整车续航里程。简化了组装工艺，节省了人力、物力等制造成本，零部件成本减少，电池包成本降低。缺点：对电芯一致性要求更高，电芯膨胀和散热问题需要在整个电池包层面考虑。取消了模组级别的热失控防护。单个电芯故障需要更换整个电池包，维修成本高。第三代技术路线：CTB/CTC（电芯到车身/底盘） CTB和CTC技术将动力电池与车身或底盘一体化设计，电池上盖与车身结构件高度融合。优点：减少了零件数量，减轻了重量。提高了电池布置空间和续航里程。缺点：车身底板减少，对车身扭转强度和电池安全性要求更高。后期维修成本高，碰撞过程中电池和车身可能同时受损，维修成本上升。市场考验不足，消费者对稳定性和可靠性存在疑虑。这些技术路线的演变不仅反映了新能源汽车的发展趋势，也为我们提供了更多选择和可能性。未来，随着技术的不断进步，我们期待看到更多创新和突破！

3D打印将来可以做出所有的工业产品吗？ 3D打印技术作为一种前沿的制造方式，近年来取得了显著的进展，并在多个工业领域展现出其独特的优势。然而，关于3D打印是否将来能够做出所有的工业产品，这一观点尚需深入探讨。首先，3D打印技术具有制造周期短、成本低、材料利用率高、可定制性强等特点，能够快速制造出复杂形状的零件和模型。这使得3D打印在航空航天、汽车、医疗、消费电子等领域得到了广泛应用。例如，在航空航天领域，3D打印技术可用于制造复杂的发动机零件，如涡轮叶片和燃烧室；在医疗领域，3D打印技术可以根据患者的具体情况打印出定制化的医疗器械，如义肢、牙齿等。然而，尽管3D打印技术具有诸多优势，但其目前仍存在一些局限性。一方面，3D打印的材料成本和技术成熟度仍是制约其广泛应用的主要因素之一。一些高性能材料如特殊合金、陶瓷和生物相容性材料的成本较高，且打印工艺复杂。为了降低材料成本并提高技术成熟度，需要加大研发投入，推动材料科学和打印技术的不断创新。另一方面，3D打印技术的标准化和互操作性也是亟待解决的问题。不同厂商生产的3D打印机和打印材料往往存在兼容性问题，导致用户在选择和使用过程中面临诸多困难。为了推动3D打印技术的普及和应用，需要建立统一的标准和规范体系，促进不同厂商之间的合作与交流。此外，虽然3D打印技术在定制化生产方面具有显著优势，但在大规模生产方面，传统制造技术仍然具有更高的效率和更低的成本。因此，在未来一段时间内，3D打印和传统制造技术将并存发展，各自发挥其优势。综上所述，虽然3D打印技术在多个领域展现出巨大潜力，但其目前仍存在一些局限性，无法完全替代传统制造技术。因此，在未来一段时间内，3D打印技术可能无法做出所有的工业产品。然而，随着技术的不断发展和创新，3D打印技术的应用范围将不断扩大，其在工业制造中的地位也将越来越重要。

科技成果转化：高校与企业的双赢之路 𐟚€ 嘿，大家好！今天咱们聊聊科技成果转化，这可是个热门话题，尤其是在工作和晋升中频频被提及。那么，科技成果转化到底解决了什么问题呢？简单来说，就是将那些市场上急需的产品或服务的技术方案或实现办法，从实验室里转化出来。这些技术往往是企业自身难以实现的，但一旦转化成功，就能形成企业的核心竞争力。高校科研院所的困境 𐟏늊然而，高校科研院所虽然擅长各领域技术的研究，但却常常缺乏一个懂市场、懂技术的验证中心来验证这些理论是否可行。这就导致很多好的技术，尤其是那些可以助力企业发展的技术，至今还躺在实验室里，只是一张纸。理论与实践的结合 𐟔슊那么，如何将这些技术真正落地呢？关键在于验证，也就是理论和实践的结合。科技成果转化，概念验证，真正落地后，不仅能解决企业的问题，还能同时解决高校科研院所的困境。解决方案 𐟓 成果转化的基础之一就是成熟度、最小单元验证流程。这些都需要专业人士的掌握。其中，概念验证是一个非常重要的环节。看似一个简单的装置或技术，从理论到实物的差距可能会非常大。举个例子 𐟓– 比如，从专利到产品的实物制作需要一系列的验证。从初期的专利图到实物图，每一个步骤都需要细致的验证。无论是尺寸的设定，还是零部件的选择，甚至成本化的改进，都需要一步步来。从专利证书到机械图，再到工业图，最后到产品图，每一步都需要减配或增配，增加零部件或结构，以使功能更加完善，结构更加完美。总结 𐟓 科技成果转化不仅是一个技术问题，更是一个市场问题。高校科研院所和企业需要共同努力，通过专业的验证流程，将那些有潜力的技术真正落地，实现双赢。这样，我们才能看到更多的科技成果转化为实际的产品和服务，推动社会的发展。希望这篇文章能给大家带来一些启发和思考！如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言讨论哦！

中国人形机器人产业链地图揭秘 𐟤– 人形机器人，这个被誉为“未来产业”的领域，融合了机械设计、人工智能、传感技术和控制系统等多种先进技术，其产业链路相当复杂。目前，中国的人形机器人产业链以北京、上海和广州为中心。广东省是人形机器人产业发展的明星省份，发展速度惊人。这里已经涌现出多个相对成熟的整机产品和明星企业，产业链的发展成熟度也领先于其他地区。北京和上海则利用自身的研发优势、规划布局、政策支持和载体建设等方面的条件，积极吸引和培养人形机器人企业。此外，浙江和江苏等地则以其丰富的零部件资源为人形机器人产业的发展提供强大支撑。减速器、伺服电机、传感器等关键零部件厂商聚集在这些地区，形成了强大的产业链。总的来说，中国的人形机器人产业链正在快速发展，多个地区都在积极布局和建设，为这一领域的进一步发展打下坚实基础。

国际权威！中之杰智能获评IDC中国数字工厂解决方案领导者！日前，全球领先的IT研究机构IDC发布了《IDC MarketScape：中国数字工厂整体解决方案，2024》。经多维度综合评估，中之杰智能在技术实力和行业积淀等方面等均具备领先优势，被评为中国数字工厂解决方案领导者象限，持续彰显智能制造领域的领先优势。报告指出，当前，工业企业在数字工厂建设中的主要趋势，逐渐从关注单一业务领域的局部最优，转向追求整体最优的全局优化。然而，由于数字工厂覆盖的业务范围广泛，企业在统筹不同领域服务商的过程中，常常面临规划不充分、部门壁垒难以打破、数据融合困难、治标不治本等挑战。因此，越来越多的企业倾向于选择一家能够提供整体解决方案的服务商，由其主导数字工厂的规划和实施，并借助服务商的生态伙伴协助最终用户实现规划目标，完成数字工厂的建设。在本次评估中，中之杰智能自主研发的德沃克OBF智能工厂解决方案展现出了强大的技术创新力、产品成熟度和交付落地性。通过17年行业深耕，中之杰智能不仅开创了代表新质生产力发展方向的单箱流精益智造生产方式，还沉淀了一套成熟且专业的面向离散制造企业的落地方法论。此次入选“领导者”象限，意味着中之杰智能在数字工厂的战略和能力方面已居于市场领先地位。德沃克OBF智能工厂基于生产过程软硬件一体化动态控制的独创技术，构建了精益化、数字化、自动化三化一体的智能工厂。基于共同对象、共同地图和共同指令，德沃克OBF智能工厂架构了六大系统：德沃克智能硬件、德沃克ICS智控系统、德沃克OBF单箱流自动追溯、德沃克执行系统、德沃克千软通智联系统、德沃克BI运营系统。实现了软件与硬件一体化、业务与执行一体化，自动与手动一体化，帮助离散制造业打造透明、全局、事中动态敏捷控制的精益智能工厂，破解离散制造现场“最后1米”的协同控制难题。中之杰智能深度聚焦汽车及零部件、机器人及零部件、高端装备及零部件、新能源等离散制造行业，服务了中大力德、新坐标、宁波汇众、鸿基伟业、博曼特工业等细分行业头部企业。如今，这些数字工厂/智能工厂案例已然成为行业数智化转型的典范。未来，中之杰智能将持续以“让离散制造不再离散”的使命，不断深化技术创新与行业应用，以客户需求为导向，以新质生产力为引擎，助力中国制造业加速迈向新型工业化之路，为中国智造贡献力量！ #数字工厂# #制造业# #智能制造#

对一些“创新排名”，中国可以云淡风轻环球时报陈经 2024-09-30 日前，世界知识产权组织（WIPO）发布了《2024年全球创新指数（GII）报告》，在包含全球130多个经济体的最新排名中，中国居第11位，较去年上升了一位。在首份报告发布的2007年和2015年，中国均排在第29位，其间出现了两次反常的波动：一是2009年中国排名下降至第37位，2010年跌到第43位，2011年又回升至第29位；二是2012年、2013年排名再度下降到第34位、35位，2014年恢复至第29位。这一现象反映出WIPO对中国的创新实力存在认知迷惑。事实上，以一般国家而言第29位也不算低了。该报告对“前30位”概念较为重视，原因是它们几乎都属于高收入经济体，中国是少有的例外。也许正是因此，2008年WIPO调整指标把中国“请了出去”，连带着首次发布时排在第23位、比中国还高的印度也一起未能入围。直到2014年后实在无法忽视中国的诸多成就，才让中国稳定在前30位。这是多个类别政经领域“指数排名”的通用套路，通过设置多个分项为各国打分，再加权汇总后得出总分与排名。在GII各分项中有的基于客观统计数据，如各国的人力资源与研究投入、经济产出、知识和技术产出；有的则是基于主观印象，如对各国“制度”“基础设施”“市场成熟度”的评分。细看2007年至2013年中国的分项排名即可发现，中国在客观统计数据方面表现普遍不错，基本稳进前30位。但在“制度”等“专家评分”的项目上，中国的得分往往不太好，有时低于全球平均甚至排到100位开外。可以说，专家评分客观与否，对中国的GII排名影响巨大。从2016年至2024年，中国GII排名总体趋势稳步上升，近4年徘徊在第11位、12位。在2024年的排名中，中国超过了法国、日本等世界主要经济体。此外，近10年GII排名提升较多的国家还有土耳其（第68位至第37位）、印度（第66位至第39位）、沙特（第68位至第47位）、巴西（第66位至第50位）等。不难发现，这些年经济发展与技术进步表现较好的经济体，其成就在GII排名中也有所体现，但大都仍位于30位开外，反衬了中国从第35位升至第11位的优异表现。在2024年GII的七大分项指标中，中国的“知识与经济产出”排在第3位，“基础设施”位列第5，商业成熟度位列第11，有突出优势；而“创意产出”排在第14位、“市场成熟度”第16位、“人力资源与研发”第22位，成为了“拉分项”，但也稳定在前30位以内。而“机构”（类似于“制度”评分）排名第44位，属于典型的异常项，所含意味也不言自明。从GII排名趋势与主客观结合的评分规则看，未来中国的GII排名出现大幅上升的可能性不大。另一方面，作为世界经济大国、全球创新活动中心，我们也已过了要靠所谓“创新排名”来证明实力的阶段了。放在全球产业与经济发展的大视野下，中国大力发展的新能源、人工智能、无人机与低空经济、太空经济等前沿创新活动，无不需要巨大的创新投入、充足的人力资源以及广阔的市场规模。动荡的国际局势更对完备的产业基础和安全的供应链体系提出了更高要求。而只有满足了上述这些发展的基本条件，才谈得上结合创新制度、基础设施、市场经济体系评估创新产出。只谈“创新”不看落地，不过是镜花水月而已。因此，只有中美两国处于创新竞争同一量级。其他排名GII前10位的国家不少受限于经济规模，即便有科研成果，也难有可观的创新产出。这些国家往往需要依靠中国或者美国提供的创新基础才能进行航天等有全球影响力的创新活动。而GII排名前30位的高收入经济体，大都依附于美国主导的技术与经济体系。如今，中国的创新土壤同样为包括高收入经济体在内的全球国家提供了优质的创新基础条件，多国正积极引入中国的高科技产品、零部件供应与技术体系，提升自主水平。这是中国对全球创新的贡献。一花独放不是春，中国创新能力的提升对于全球科技与创新事业都是好事。

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