汽车的零件进化过程直播_汽车覆盖件一览表(2024年11月全新视觉)
Shimano博物馆:骑行历史展 原本计划徒步旅行,但一出关西机场,我们直奔堺市的Shimano自行车博物馆。从堺东站下车,步行仅需三分钟即可到达。整栋建筑外观非常低调,甚至连蓝厂logo和最基础的招牌都没有。 进入博物馆后,右手边可以买到门票,价格为500日元。闸机刷票上的二维码即可入场。二楼展厅每30分钟会播放一段影片,买票时前台会询问是否需要播放英文版。 展馆内展示了世界上第一台自行车、最早的竞速自行车(终于明白为什么当时的前轮要做得这么大,那时候的人们还不知道齿比的概念)、第一台靠牙盘飞轮后驱的自行车、带有悬挂座垫的自行车、最早的变速自行车以及一个巨型牙盘,在汽车破风的情况下飙到了时速154公里。 此外,还有Shimano的进化历程展示,包括第一个自行车零件、第一套Dura-ace、第一套Deore、第一套XTR等。整个展馆更偏重于自行车历史,仔细看看还能发现不少有趣的地方,比如维金斯和计指导的原味战车,还有一台美国邮政车队的战车,不知道是不是臂壮骑过的。 一楼进门不久后墙上的一段话完美表达了自行车的魅力,也是我热爱自行车的原因。这段话强烈推荐每一位自行车爱好者都来亲身感受一下。
南京长安汽车有限公司 周末汽车探险之旅 这个暑假,带上您的孩子,一起走进南京长安汽车,开启一场精彩的汽车科技探索之旅! ✨探秘长安汽车工厂튥观南京长安汽车的智能化工厂,见证中国民族工业的发展历程,从起步到壮大,从小到大的辉煌历程。 ️揭秘5G智慧展厅 长安汽车的5G智慧展厅藏着许多令人惊叹的“核心黑科技”。跟随汽车科普导师,解开这些神秘的密码。 ️体验汽车设计师 在这里,你可以自由挑选零件组合定制,实时看到自己的设计成果,每一次点击都充满惊喜。 稶 级智能工厂探秘犩斦졥观长安深蓝S7超级汽车工厂,深入了解焊装车间、总装车间的奥秘。 与汽车工程师面对面 走进长安汽车内部餐厅,与我们真正的汽车工程师一同享用午餐,感受“加电能量补给站”的魅力。 馱𝨽樿化论 深度了解电动车的“三电”技术。这是一场探索未知、解锁科技奥秘的冒险之旅。 ️极速竞技挑战劥与液压机械臂夹物PK、精准拧螺丝大赛、遥控电车竞速比赛,感受心跳加速、热血沸腾的极致体验。 活动适合年龄:7岁+独立儿童ꊰ活动时间:6月、7月的周末及暑假 南京的家长们,快来参与这场汽车探险之旅吧!回复“南京遛娃好去处”参与活动。
转载著名遗传学教授约翰圣弗德《基因熵兼论物种的退化》一书中的一段: 生物体其实是一个非常复杂的系统。不可简化之复杂性是不得不面对的,关于不可简化之复杂性的问题,贝希(Behe,1996)作出了非常精彩的讲解。他举出各式各样的多元件系统来讲述不可简化之复杂性的概念,比如一个捕鼠夹子需要5个独立的部件,一个细菌鞭毛需要10到20个部件。他指出每一个部件只有在整个功能性单元中才有价值,所以不可简化之系统的所有部件都必须同时出现,而不可一一地产生。在捕鼠夹的例子里,所有部件也许曾同时排列在发明者的工作台上,但它们不可能靠机遇或者任何符合现实的进化过程自己组装起来。它们是在发明者的头脑中作为一个综合概念同时出现的。高度的复杂性都是在意识领域以整合功能的形式首先形成的。 如要将一辆小拉车变为一辆三轮自行车(如从简单到复杂的生物变化),就需要对构造图进行大量的改写,并要更换大多数的部件。在实现这些复杂的改变之前,并没有什么有功能的中间形式,所以辅助这个过程的质量控制员根本没有什么目标可以选择。因此,理想的拼写错误的组合必须偶然一下子产生,这是永远也不会发生的事件。 显然,从一辆小拉车到一辆三轮自行车的转变只能通过智慧来进行大量的重新设计和彻底地改写结构书。从一辆小拉车改成三轮自行车或许要同时更换几十个零部件,但最简单的蛋白质也要比它们复杂得多。每一个蛋白质分子都有几百个零件,达到了比比喻中的小拉车更深层次的不可简化之复杂性。随着一个设计的部件数目呈线性递增,部件之间的相互作用(由此带来的复杂性)将呈指数增长。 蛋白质已经是复杂的了,在每个蛋白质背后是一个具有更高度不可简化之复杂性的遗传系统。实现蛋白质之编码、转录和翻译的分子机器是不同凡响的。撇开所有其他的辅助性蛋白质分子不谈,仅仅是DNA/RNA序列的设计就足以让人叹为观止。虽然一个简单的蛋白质是由几百个零件组成,但编码它的基因却有几千个零件。所有这些零件都相互影响并相互定义。每一个核苷酸只有在其他核苷酸的配合下才有意义。每一个核苷酸都是多重功能的,并与许多其他核苷酸相互作用。DNA序列决定着局部染色质的三维结构、区域性蛋白质结合、解螺旋、转录、并同时编码着一个或多个RNA序列。RNA序列限定了RNA的稳定性、RNA的交替剪切、RNA加工、RNA运输、转录效率和蛋白质序列。当我们考虑一个基因的方方面面,包括其调节元件和结构元件,这大约有5万个部件。我猜想这个数目比一辆现代化汽车的部件还要多。汽车零件不会沿着一个简单的直线过程自动地组装成一辆有功能的汽车。然而,一个基因的不可简化之复杂性与一个细胞的不可简化之复杂性相比,充其量只是宇宙中的一点微尘。生命本身就是不可简化之复杂性的精华,这就是为什么我们根本不能想象人可以从头创造生命。生命是一层又一层的不可简化之复杂性。我们最引以为豪的生物化学流程图,也只不过是真实生物复杂性的儿童卡通而已,因为有些东西我们根本无法理解。靠着人类理性的成就,我们已经开始理解单个基因的运作,并有能力设计和构建一些很小的人造基因了。但是我们还不能设计一个新基因来编码一个全新的未曾有过的蛋白质,并将其精确地融合于一个高级生命形式的细胞之中。如果我们不能做到,为什么我们认为随机突变,加上非常有限的繁殖筛的作用,就能做到呢?如果读者有兴趣,我已试图用整体复杂性的概念来拓展不可简化之复杂性。
覢楹𑨰𗨉率宴 凯迪拉克全新XT5,一场艺术与自由的碰撞!在上海油罐艺术中心,一场别开生面的「梦幻山谷」秋季艺术大赏即将拉开帷幕。现场仿佛带你穿越到缅因州的凯迪拉克山,感受那份独特的自由与豪迈。这场艺术大赏的灵感,源自那片被北美大陆top-缕阳光照耀的神秘山谷。 全新XT5,历经八年精心打磨,3000多个零件的进化,它不仅是凯迪拉克对豪华的重新定义,更是对自由精神的致敬。钻石切割的外观设计,吸睛无数,无论是霸气的外观还是精致的内饰,都透露着不凡的气质。劊发布会现场,除了艺术与汽车的完美融合,还有价格政策的惊喜公布。究竟会有怎样的惊喜呢?让我们一起期待这场梦幻山谷的艺术盛宴吧!
飞度無限MUGEN版:年轻人的新宠 在玩具界,乐高以其高品质和DIY改造文化赢得了无数粉丝的心;而在汽车界,有一款车型同样以其超高的可玩潜力和出色的品质,成为年轻人的首选——那就是本田飞度。今天来聊聊这款与乐高有着异曲同工之妙的“神车”,看看它是如何凭借高可玩性价值,在全球范围内赢得800万车主的信赖与喜爱。 潮玩积木&飞度:绝配组合 潮玩积木和飞度这对高玩界的“最强CP”是如何擦出火花的?这俩看似“井水不犯河水”的东西,其实有太多共同点。潮玩积木比如乐高,以高品质、高自由度和无限可能性闻名全球,深受年轻人喜爱。拼乐高的过程就是享受创意和自由的体验。而这点,和飞度的改装文化不谋而合。飞度在玩车圈里的改装潜力可不是盖的,它就像是乐高积木,你可以完全根据自己的喜好和需求进行“重组”。动力、外观、操控,无论你想要一个怎样的爱车,飞度都能让你轻松达成。换句话说,飞度就是一个会跑的“积木拼图”。 穣度的高改装潜力 飞度的高改装潜力不仅体现在那些看得见的大改装上,日常的DIY小改动同样能让你乐在其中。积木玩家都知道,把不同的小零件拼接在一起,最终展现出一个庞大的作品,是一种多么愉快的体验。同样地,飞度车主也可以通过细小的改变,让自己的爱车焕然一新。比如说,你可以自己动手更换飞度的车灯,把普通的卤素灯换成酷炫的LED灯;可以为车内加装一些小挂饰、小摆件,让内饰不再单调。更重要的是,这些DIY的过程不仅让人感到快乐和满足,还能大大提升你的动手能力和成就感。 ️無限MUGEN版:飞度的“高玩神装” 作为一步到位的量产官改神车,無限MUGEN版配备了全方位运动套件,让飞度的玩车价值得到了进一步提升。这次由玩家潮改的飞度無限MUGEN版(非量产款),即保留了张扬运动风格的原厂無限MUGEN套件,同时结合乐高积木的风格进行一番潮改。 为了让运动更彻底,新款的飞度無限MUGEN版增加了与海外FIT RS版同款的熏黑LED大灯,采用了全新熏黑的無限MUGEN前中网饰条和黑色经典色设计的限量序号,以更高的品质追求和一步到位的运动感让“超跑”再度进化。 飞度:不仅仅是汽车 在飞度的世界里,每一次驾驶都是一次冒险,每一次改装都是一次创意的释放。飞度,不仅仅是一款汽车,更是一种态度,一种生活方式,一种对玩车文化的致敬。
南京长安汽车展厅 暑假到了,想带娃去个特别的地方玩玩吗?那就来南京长安汽车工厂吧! 一起探索汽车科技的奥秘,开启属于你们的“未来工程师”之旅。犥𗥥参观,探秘智能化生产 走进长安汽车工厂,亲眼看看智能化生产的魅力。️ 从焊装车间到总装车间,每一个环节都充满了科技感。 知识大课堂,了解新能源汽车 在这里,你可以了解到新能源汽车的核心技术,知道它们是如何环保又高效的。𝦥 汽车设计师梦 想要成为汽车设计师吗?在这里,你可以自由挑选零件组合,实时看到自己的设计成果。每一次点击都充满了期待与惊喜。芥覉实践,改装遥控电车 不仅仅是理论,还有动手实践的机会!改装遥控电车,体验汽车结构与工作原理。犨🛵G智慧展厅 长安汽车的5G智慧展厅藏着许多令人惊叹的“核心黑科技”,等你来揭开这些密码。 面对面交流,汽车工程师午餐 走进长安汽车内部餐厅,与我们真正的汽车工程师一起午餐,一起“加电能量补给站”。 汽车进化论,深度了解电动车技术 深度了解电动车的核心技术,这不仅仅是一堂课程,更是一场探索未知、解锁科技奥秘的冒险! 遥控电车总动员 动手实践中了解汽车结构与工作原理,亲手拼装完成汽车驱动系统并整车测试造车。️ 极速比拼 液压机械臂夹物PK、精准拧螺丝大赛、遥控电车竞速比赛,每一个都让你心跳加速,热血沸腾!助合年龄:7岁+以上独立儿童 活动时间:6月/7月周末/暑假 快来报名吧!回复“汽车工厂”,一起探索这个充满科技与乐趣的世界!
以前的年轻人买车喜欢运动套件,包围尾翼黑化是几大要素。而现在不一样了,年轻人追求智驾套件,激光雷达则是最显眼的零件。刚刚上市的埃安RT把激光雷达的门槛拉低到了15万元,而且这还是一套基于Orin-X平台的城市无图领航,交付即可用,确实挺猛。 假设你对智驾不怎么感冒,埃安RT还是有吸引你的地方:11.98万元可以买到一辆55度电的纯电中型轿车。4865mm的车长和2775mm的轴距相较于埃安S又进化了。本就遥遥领先的后排坐姿,如今还加入了物理电动遮阳帘,后排乘坐感受最接近燃油车的纯电轿车,我投埃安RT一票。#埃安RT正式上市#
卡迪拉克轿车图片大全 在凯迪拉克「梦幻山谷」秋季艺术大赏上,全新XT5以其豪华的极致定义震撼登场。✨ 这款车不仅在外观上采用了犀利的前脸造型和流畅的轮廓设计,还配备了蜂鸟四驱系统,展现了凯迪拉克在机械性能上的卓越水平。 这次活动不仅是一场新品的发布会,更是凯迪拉克品牌的一次华丽升级。 全新XT5经过122年的精心打磨,数百项升级和三千多个零件的进化,重新定义了豪华的概念。 灵感源自北美大陆太阳最早照耀的地方——凯迪拉克山,象征着自由与探索的精神。 限时一口价:26.59万起,快来上海油罐艺术中心,共同见证凯迪拉克全新XT5的惊艳亮相吧!
「老汤哥说技术」「汽车黑科技」这几天写了几篇小作文来讲智能工厂这件事情,看到大家都很感兴趣。的确,这其中有不少的故事, 我们是从2020年4月份开始,从3个P5的HC开始启动运用数据来赋能制造业的,最初是分析车辆故障,然后经过一段时间进化到车辆故障预测,然后从2021年10月1日开始,我们开始将车端故障监测能力赋能到工厂产线中, 为啥时间点记得这么清楚呢,因为2021年9月30日那天,当时名字还叫研发数据分析的团队团建,当时整个部门大概20多个人,在团建吃火锅中,我们的总工程师马哥当时说了一句,我们在车端的故障预测能力,为什么不能放到工厂里面,对工厂的制造过程的质量进行预测,避免制造出不合格品? 那天的火锅一下子给我们这个业务打开了新天地,车端的故障预测能力,当然是完全可以覆盖到工厂中去,而且工厂的环境更固化,更标准化,理论上难度是更低的,所以从那个十一后,我们就专门成立了一个专项,来用数据算法给工厂赋能,先解决质量的问题,再解决效率的问题。 包括现在我们把这个质量预测能力赋能到供应链端,赋能到研发试验过程中,都是那顿火锅给我们打开的新天地,新思路! 但是,坦诚的说,所有创新的事情,都是很艰难的,难度不仅仅是技术上的,更多的是改变习惯的问题 质量预测模型,是需要数据进行训练的,是需要不断地”标定“的,需要不断地进行准确率,召回率,覆盖率的训练的,只有当到达一定的准确度后,才能大规模的推送的,但是最初的模型,不太准,需要工厂的技师们帮助来训练, 但是改变技师们的习惯是非常难的,最开始,只能硬推, 还好因为当时我正好垂域管理ME,然后我们还有一个”同盟军“,工厂质量的同事,工厂质量的同事最希望少出质量问题,所以 智能工业的同事联合这两方的同事,请ME和质量的同事进行”标定“。我每周都会例会review进展,强推[哈哈][哈哈] 我没记错, 第一个预测模型应该就是扭矩专项,最初扭矩模型并不是太准确,预警后,然后需要质量工程师去验证,报警到底对还是错,然后通过真实的案例,不断修正模型,最后模型达到了非常高的精准度, 也是直到非常准确后,才转交给工厂运用,慢慢工厂的同事看到了价值,发现对自己的业务挺有帮助,然后慢慢习惯就变成了自然.....然后才进入正向循环,目前工厂同事已经把制造工艺过程质量预警变成了一项常规工具在使用了,已经不需要“推”了… 我们整车厂成功应用后,我又强推到了我们的合资厂,坦诚的说,也是借着在开发过程中出现了一个试制质量问题,然后推进,也是慢慢的才把整车厂的成功实践推行到合资厂的。 然后是供应商一侧,推起来就更难了,因为涉及到的都是独立主体,合作伙伴的第一感觉是,你们想干啥,你们是不是要把我们的生产数据都收集了,以后你们是不是要自己干,第一感觉就是不合作, 最开始推的时候非常的难,我们最开始先找了和我之前合作不错的供应商合作伙伴,但是对方也坦诚,很担心我们收集他们的数据,所以推进一直很难... 第一个取得突破的供应商是制动系统,因为这个供应商是第一次和我们合作,他们很看重,但是大家也都担心质量事故,但是他们同样担心数据安全问题, 为了解决这个担心,我们智能工业的同事研究了一个新方案,在供应商端布置了一个AI盒子,质量预测的计算模型都放到这个盒子里面,然后产线的数据上传到这个盒子里面,分析的结果再吐给我们的云端平台, 如果工艺过程有质量风险,报警结果飞书自动发给对方的质量负责人和我们对应的质量工程师......这样避免了详细制造数据上传到理想汽车的平台。 但即便如此,双方的第一个合作仍旧很艰难,最终是我们的总裁兼总工程师马哥出面聊了两次,找到了对方的董事长,因为双方第一次合作如此重要,最后对方怀着忐忑的心不安的心一起进行了合作, 当时给的数据很少很少,但是有一次,算法系统预测出了一次阀体泄露的质量事故,大概几百个总成零件,这些零件在原有的体系中没有被发现质量问题,如果不是咱们这套云端程序,这些零件将会被装到车上,装到车上再发现,再索赔,那费用可能是千万级...... 这个事情以后,这个合作伙伴主动要求把更多的数据纳入到质量预测的计算模型中......[嘻嘻][嘻嘻][哈哈] 回顾这个合作成功的案例,有几点是可以分享的, 第一是 这件事情一定要双赢,质量好了,双方都得益,如果只有主机厂得益,这个事情干不成; 第二,一定要找到对方的关注点,解决掉对方的担忧,比如详细制造数据就放在对方产线边上,在产线边上进行计算,只把结果吐到整车厂的数据平台上, 第三:高层的支持,这个很关键 第四:工程师得持之以恒,千万不要遇到问题就轻易“怂”,用技术手段解决对方的担心 这个案例成功后,也才有了后面更多的供应商愿意纳入质量预测模型中来, 前不久还有一个供应商伙伴说,这套系统帮他们避免了一个千万级的索赔,因为当时他们的一个焊接,电流发生了细微的变化,导致PCB板的焊接强度不足,但是他们并没有发现,是这套系统根据电流电压等的变化模型,预测了焊接质量趋势...... 现在我们已经完成了24家合作伙伴的接入,现在甚至发生了有合作伙伴私下找到我,说希望能提前把他们接入,因为他看到了接入后可以降低他的质量成本...... 智能制造真的不是简单的自动化,如果拿智能制造和智能驾驶举例的话, 自动化 最多就像 定速巡航, 现在我们智能工业同事做的根据感知,然后给出决策意见,可能也才L2,算ACC吧, 其实,还有一个很有意思的应用,下次也可以给大家讲讲: 我们以前很多设备,都会有维修备件,那啥时候该更换备件,以前都是根据经验,但是,现在我们已经有了预测程序,可以根据设备的一些磨损振动的情况来给出建议的更换周期,而不是经验的固定的更换周期,这样降低了停机率,也降低了备件的浪费...... 下次我让智能工业的同事准备准备,在不违反保密机制的情况下,给大家讲讲,智能是如何赋能给传统的工业的。 好啦,今天水一篇,好像说了很多,又好像啥没说....... 不过还有很有意思的 盔甲还得穿好,以上是老汤哥胡思乱想,胡说八道,如果你和我有不同的观点,以你的为准!「家庭旗舰六座suv理想l9」「公路高铁理想mega」
今天作文有点长, 等个课代表的 省流版… —昨天的省流版 今天和微博的瑶总在理想研发总部聊天,讨论了如何用AI提升打螺丝的可靠性。拧螺栓看似简单,但对工厂来说,确保每个螺栓都100%打好非常困难。总装车间的自动化率较低,总装车间的人数占四大车间(冲压、焊装、涂装、总装)的60%以上,其中接近50%的人工花在了打紧螺栓上。如果螺栓连接不可靠,会影响产品质量。 以往车企在打螺栓上经历了三个阶段: 第一阶段:使用机械扳手,质量保障依赖人的责任心。 第二阶段:设备进化为电动扳手,可以更精准控制扭矩大小,并记录扭矩值,便于追溯和报警。但监控的是扭矩,实际需要的是夹紧力。 第三阶段:我们采用记录拧紧过程曲线的电扳手,结合自研的AI模型,实时分析并生成结果。所有关键拧紧点位的数据上传云端,实时对比正确曲线,发现问题立即预警。 通过这种AI方式,我们在云端有了多个“老医生”,实时检测产品质量。目前,北京工厂的监控点位超过1.2万个,每天上传数据数亿条。 可能有人会问,既然都全面监控了,为什么车辆还会出质量问题?原因在于,我们目前仅在自己的四大车间布置了这些AI“老医生”,而汽车的许多零件来自供应商,供应商还有下一级的供应商。我们目前仅做到自己的制造过程全部实时AI监控在线。 但汽车由成千上万个零件组成,大部分供应商的零件仍按传统质量管理体系管理,并未做到全部实时AI监测。目前,我们智能工业的同事们正在努力将这些AI“老医生”覆盖到我们的供应商那里。当前我们有200多家供应商,已覆盖24家,每天上传数据超过一亿条。 接下来我们会持续发力,希望尽快覆盖更多合作伙伴,最终实现从原材料到整车厂的制造过程全部监测在线。这其实是一个“三赢”的案例:合作伙伴质量提高,索赔成本低;整车厂交付更高质量的车,用户满意度更高;用户赢在车质量更可靠,麻烦少。 这可能才是真正的“智能工厂”所需要的“智能”。是不是不一样的技术?这才是对用户更有价值的技术。 「汽车黑科技」 @老山南:1. 打螺丝工序的重要性与难度: o 汽车厂总装车间自动化率低,近 50% 人工工时花在打紧螺栓上,螺栓连接不可靠会严重影响产品质量,如导致新车使用几年后出现异响、松垮等问题。 2. 行业方式及局限: o 最初机械扳手,靠人责任心保障质量,关键扭矩需二次拧紧。 o 现多用电扳手,可精准控制扭矩,但夹
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