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龙企电脑配件权威发布_电脑配件批发进货渠道(2024年12月精准访谈)

内容来源：零配件导航所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

龙企电脑配件

Mate70 概念龙头（搭载鸿蒙）（1）软通动力：作为华为的战略级供应商，深入参与到鸿蒙生态的共建中。（2）润和软件：与华为建立了长期深度的合作关系，是 OpenHarmony（开放鸿蒙）发起单位之一、华为 HarmonyOS（鸿蒙操作系统）生态共建者、海思芯片及 IoT 战略合作伙伴。（3）蓝思科技：全球消费电子产品功能视窗及外观防护零部件行业的领先企业；主要客户包括华为、oppo、vivo、小米和联想等国内外知名品牌。（4）长盈精密：⠂ 为华为P30手机提供潜望式摄像头模组支架，并为其提供高端防水type-C连接器。（5）领益智造：华为是公司的重要客户之一；新型电子元器件、手机及电脑配件行业中保持着较大的领先优势。（6）汇纳科技：华为智能计算生态联盟的首批成员，基于华为昇腾系列AI处理器、华为Atlas人工智能计算解决方案的产品和方案目前处在研发环节。（7）正元智慧：作为华为鲲鹏展翅伙伴计划ISV伙伴认证，获有华为授予的HUAWEICOMPATIBLE证书及相关认证徽标的使用权。（8）中光学：手机棱镜产品应用于华为P40pro+产品上；国内大批量生产微显示投影系统光学元(组)件的主要企业。（9）斯迪克：产品已应用于华为手机等终端产品；产品感光干膜应用在UV和LDI曝光机上PCB外层蚀刻和电镀制程。（10）福日电子：华为提供手机的ODM生产服务，为华为的重要供应商之一。 #我要上热门#

【11月13日主题投资：机器人概念】近期受主力资金青睐部分上市公司名单（按连板天数由多到少排序）： 1、*ST合泰002217：国内触控显示模组、玻璃盖板的龙头企业之一；主营全面屏模组、触摸屏模组、液晶显示模组、电子纸模组、摄像头模组、指纹识别模组、无线充电模组核心零部件、与5G配套的高频材料及配套的柔性线路板、盖板玻璃、背光等产品的研发、生产与销售；最赚钱业务触控显示类产品(利润比例29.88%)。 2、和而泰002402：国内智能控制器行业龙头企业；主营智能控制器的研发、生产与销售，包括智能控制技术的研究、对应的嵌入式软件与算法的开发、技术解决方案的提供、产品设计服务等；最赚钱业务家用电器智能控制器(利润比例56.63%)。 3、利元亨688499：国内锂电池制造装备行业领先企业之一；主营智能制造装备的研发、生产及销售；最赚钱业务锂电池制造设备(利润比例88.89%)。 4、天玑科技300245：国内重要的数据中心第三方服务及IT外包企业；主营为多品牌产品构成的IT基础设施提供第三方服务，主要包括面向政府机构和企事业单位数据中心的IT支持与维护服务、IT专业服务和IT外包服务；最赚钱业务IT外包服务(利润比例46.14%)。 5、传艺科技002866：笔记本电脑键盘配套及钠电池行业龙头；主营笔记本电脑键盘薄膜开关线路板（MTS）和柔性线路板（FPC）的生产和销售；各类电脑键盘的生产和销售；手机零部件防护玻璃和纹理膜的生产和销售；最赚钱业务笔记本及台式机电脑键盘等输入设备及配件(利润比例68.16%)。【郑重声明】以上资讯仅供参考，不构成买卖建议；据此操作，盈亏自担；股市有风险，投资需谨慎。

面向工业大数据的时间序列迁移预测方法近年来，在新一轮工业革命的浪潮中，互联网扮演着不可或缺的重要角色。德美等发达国家作为全球制造业的龙头国家，相继提出了“工业4.0”和“工业互联网”，并依据自身优势加快制定“再工业化”的战略，旨在推进信息技术和制造技术的深度融合。在此大背景之下，我国也充分发挥互联网优势，促进工业产业由传统制造业不断向数字化、网络化和智能化方向发展。因此，对于此过程中产生海量数据（即工业大数据）的有效利用便成为了加速实现工业产业智能化的关键。与独立离散的互联网大数据不同，工业大数据大部分来源于工业生产过程中的信息管理系统、制造生产过程中使用到的工业设备等。不仅具有体量大、结构复杂、时空特点鲜明以及不平衡等特点，并且数据之间高度相关，若单纯依靠人工操作，则无法满足当前日益增长的复杂协同化管理的需求。因此，如何挖掘工业大数据中的状态信息，探索并合理利用其内部规律，实现对于过程的检测、优化、智能调控和协同管理等。已经成为我国工业体系迫在眉睫的任务和需求，也成为国内外广大学者不断进行深入研究的重点热门内容。随着“工业4.0”时代的到来，工业大数据分析成为制造企业运维管理、电力资源管理等领域的关键技术之一。作为工业大数据的典型形态，时间序列在各类工业应用场景中主要以两种形式存在：间歇性时间序列和周期性时间序列。前者强调数据呈间歇性和块状分布，后者强调数据演化具有明显的周期性和规律性。对各类时间序列的有效预测已成为工业大数据分析的核心任务。目前，机器学习技术已被成功应用于时间序列预测问题，但在实际应用中，受传感器测量误差、人工操作失误等因素影响，易导致数据质量较差或某些场景数据量不足，进而影响机器学习建模效果。为解决上述问题，本文拟引入迁移学习技术，利用相关但不相同的辅助序列数据提高目标序列的预测效果。具体而言，本文以时间序列内在演化信息的提取和表示为切入点，分别针对间歇性序列和周期性序列这两类序列的分布特性，构建序列演化信息的传递通道，建立时间序列迁移预测模型。主要研究内容包括：间歇性时间序列中“0”元素较多、且有效数值呈间歇性和块状分布，导致序列演化规律难以直接提取和传递。为解决该问题，本文提出了一种间歇性时间序列的可预测性评估及联合预测方法。首先提出了一种新的间歇相似度指标，通过统计两条序列中“0”元素出现的频次和位置。并结合最大信息系数和平均需求间隔等度量指标，有效评估了序列的趋势信息和波动规律，实现对间歇性序列可预测性的量化。其次，基于该指标，构建了一个间歇相似度层次聚类方法，自适应筛选相似性高、可预测性强的序列，剔除极度稀疏、无法预测的序列。并分别构建了多输出支持向量机(M-SVR)和多任务学习模型，前者充分利用多个任务之间的输出端结构化信息进行建模。后者则首先通过张量重构的方法降低可预测类序列中随机需求的峰值点，然后构建多任务学习回归模型，实现联合预测。最后，分别在两个公开数据集（UCI礼品零售数据和华为电脑配件数据）和某大型车辆制造企业实际配件售后数据进行实验验证。结果表明，与现有多个典型时间序列预测方法相比，本文方法可有效挖掘各类间歇性序列的可预测性，实现多个任务之间结构化信息迁移，提高在数据量不足时的间歇性序列预测精度。现有时间序列预测方法往往因数据质量问题无法对序列演化的周期规律进行有效建模，尤其难以准确预测峰值处的序列走势，造成整体预测效果理想、但关键位置预测效果不佳的现象。为解决此问题，本文提出了一种鲁棒周期性信息融合的时间序列域对抗迁移预测模型。该模型采用域对抗神经网络(DANN)为基础迁移算法形式，其中特征提取器采用长短时记忆网络(LSTM)，用以提取源域和目标域序列之间的公共时序特征。将全连接层的输出使用LSTM构建回归预测器。此外，为缩小源域序列和目标域序列在数据分布和形状波动上的差异，构建序列峰值不规则形状损失项、预测滞后损失项。作为正则项加入整体损失函数，进行对抗训练，实现序列周期性波动趋势信息的迁移，提高模型的预测精度和鲁棒性。最后将该方法在欧洲交易所的电价数据集上进行实验验证，发现利用北欧、中欧和中伏尔加地区的电价序列数据，可有效提高数据质量不高的西伯利亚和南欧地区的电价走势，在整体预测效果和峰值处的预测精度均有显著提升。

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疯狂暴涨！被外界称为中国版的“英伟达”一飞冲天你知道？七彩虹最近强势入主旗天科技，这可不仅仅是资本运作那么简单！作为国内算力硬件的“老大”，七彩虹的这一举动意味着什么？未来的市场格局又会如何变化？让我们一起深入探讨这次收购背后的深意和未来的潜力！七彩虹强势入主旗天科技 2023年，七彩虹在惠州的AI科技园终于竣工了，这标志着公司实力又上了一个台阶。作为国内算力硬件领域的龙头企业，七彩虹被业界誉为“中国版的英伟达”，在全球显卡市场占据了举足轻重的地位。 2024年，七彩虹皓悦将成为旗天科技的控股股东，持股15.42%。旗天科技也发布了公告，拟定增募资不超4亿元，引入七彩虹皓悦。在这次资本运作中，七彩虹皓悦将成为旗天科技的第一大股东，后者的创始人黄志强持股18.09%，还不及七彩虹皓悦一个单元的股份。可以预见的是，随着资金的注入，旗天科技的业绩会有明显改善，而七彩虹也将在这次收购中实现其上市公司的梦想。回顾过去十多年，旗天科技的发展可谓波澜起伏。2010年，公司在深交所创业板上市，但因业绩表现平平，一直未能得到市场的认可。这次七彩虹的入主，势必会为旗天科技带来新的气象。根据公开资料显示，旗天科技主要从事计算机及配件、电子产品、通信设备、光电产品等的研发、生产和销售。公司拥有自主知识产权的核心技术，并设有多个技术研发中心和实验室，是国内为数不多的拥有完整产业链的企业之一。 AI技术为硬件厂商带来了机遇随着人工智能技术的迅猛发展，算力成为硬件厂商新的生命线。以英伟达为例，其市值已经突破万亿美元大关，成为全球估值最高的半导体公司。而七彩虹紧随其后，也成为炙手可热的算力硬件企业。通过这次收购，七彩虹将拥有旗天科技100%的生产线和研发团队，这对于其巩固市场地位、提升竞争力来说，无疑是一次质的飞跃。此外，资本运作和并购重组也是推动企业快速发展的有效手段。通过收购，企业可以迅速获得先进的技术和设备，还可以整合原有资源，提高运营效率。尽管这其中存在一定风险，但收益往往要远远大于风险。营收净利双降仍然势头不减根据旗天科技发布的2024年上半年财报显示，公司营收3.7亿元，同比下降18.56%；净利润1475.77万元，同比下降47.86%。虽然业绩出现下滑，但我们不能忽视这样一个事实：AI产业正在高速发展，根据艾瑞咨询发布的《2023年中国人工智能产业发展现状及趋势分析报告》显示，中国AI产业规模已经达到585亿元，并预计到2025年将达到1650亿元。在这个过程中，算力需求只会增加，不会减少。而且根据市场调研机构的报告显示，2023年全球显卡市场规模已经达到186亿美元，同比增长11.7%。而到2025年，这一数据将达到225亿美元。因此即便旗天科技在短期内面临一些困难，但从整体市场环境来看，其未来的发展潜力依然非常巨大。结语从这次七彩虹入主旗天科技的事件来看，AI技术的迅猛发展无疑为硬件厂商带来了新的机遇。尽管旗天科技目前面临业绩下滑，但整体市场前景依然乐观。你怎么看待这种收购潮？欢迎在评论区留言，分享你的看法，别忘了点赞哦！ #我要上热门# #大学第一课#

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