车辆零件生产数据分析下载_运营数据分析的内容有哪些(2024年12月最新版)
车辆工程专业详解:前景与挑战 车辆工程专业是一个充满挑战和机遇的领域,它涵盖了汽车、货车、机车、拖拉机、军用车以及其他特殊用途车辆的构造和设计。这个专业的毕业生将具备设计、制造、改装、测试和维修车辆的能力,未来可以从事汽车车身设计、零件制造、车辆性能测试、故障维修等工作。 基本信息 专业代码:080207 学科门类:工学-机械类 学历:本科 年限:4年 砤恧 究领域 车辆工程专业主要研究汽车、货车、机车、拖拉机、军用车以及其他特殊用途车辆的构造和组成,了解车辆设计方法,对车辆质量进行检测等相关知识和技能。 析 优点 就业岗位多:目前市面上车辆工程的就业岗位较多,加上国家大力发展新能源汽车,人才缺口较大。 职业选择多样:这个专业的毕业生可以选择进入车企、零部件加工企业、设计院、汽车销售、汽车维修、保险事故鉴定、考编等职业。 缺点 薪资待遇一般:虽然岗位众多,但薪资待遇一般,工作地点一般在厂区内,远离市中心,生活体验较为乏味。 高学历要求:头部车企或新能源车企基本要求本专业研究生学历起步,对学历要求高。 对女生不太友好:这个专业对体力、耐力方面有要求,比较适合男生。 主要学习内容 机械工程基础:学习机械设计、材料科学、制造工艺等基础知识。 汽车理论:包括汽车结构、汽车动力学、汽车设计原理等。 汽车零部件:深入研究发动机、变速箱、底盘、车身等汽车主要部件的设计和工作原理。 新能源与智能汽车技术:涵盖电动汽车、混合动力汽车、自动驾驶技术、车联网技术等前沿领域。 汽车测试与评价:学习汽车性能测试技术、安全评价方法等。 汽车制造与管理:涉及汽车生产流程、质量管理、供应链管理等。 ️ 实践教学 车辆工程专业强调实践能力的培养,学生会有大量的实验室实验、设计项目、实习和毕业设计等实践活动,以加深对理论知识的理解和提高解决实际问题的能力。 统计信息 数据统计截止日期:22年12月31日 全国普通高校毕业生规模(人):24000-26000人 男女比例:89%男生,11%女生 未来前景 在我国,车辆行业占有举足轻重的地位,公共汽车、电车、地铁轻轨等承担了大量的客运和货运量,对交通运输经济发展和国防现代化进程有重大影响。近年来,汽车产业已经成为国民经济重要的支柱产业,产业链长、关联度高、就业面广、消费拉动大。随着新能源汽车和智能汽车的发展,车辆工程专业的范围也更加广泛,对从业学生的要求也更加多样化,除了传统汽车的知识,还需要具备编程、人工智能、设计等领域的知识,甚至还触及到医学、生理学及心理学等更为广泛的领域,为本专业的学生提供了广阔的发展空间。
「老汤哥说技术」「汽车黑科技」这几天写了几篇小作文来讲智能工厂这件事情,看到大家都很感兴趣。的确,这其中有不少的故事, 我们是从2020年4月份开始,从3个P5的HC开始启动运用数据来赋能制造业的,最初是分析车辆故障,然后经过一段时间进化到车辆故障预测,然后从2021年10月1日开始,我们开始将车端故障监测能力赋能到工厂产线中, 为啥时间点记得这么清楚呢,因为2021年9月30日那天,当时名字还叫研发数据分析的团队团建,当时整个部门大概20多个人,在团建吃火锅中,我们的总工程师马哥当时说了一句,我们在车端的故障预测能力,为什么不能放到工厂里面,对工厂的制造过程的质量进行预测,避免制造出不合格品? 那天的火锅一下子给我们这个业务打开了新天地,车端的故障预测能力,当然是完全可以覆盖到工厂中去,而且工厂的环境更固化,更标准化,理论上难度是更低的,所以从那个十一后,我们就专门成立了一个专项,来用数据算法给工厂赋能,先解决质量的问题,再解决效率的问题。 包括现在我们把这个质量预测能力赋能到供应链端,赋能到研发试验过程中,都是那顿火锅给我们打开的新天地,新思路! 但是,坦诚的说,所有创新的事情,都是很艰难的,难度不仅仅是技术上的,更多的是改变习惯的问题 质量预测模型,是需要数据进行训练的,是需要不断地”标定“的,需要不断地进行准确率,召回率,覆盖率的训练的,只有当到达一定的准确度后,才能大规模的推送的,但是最初的模型,不太准,需要工厂的技师们帮助来训练, 但是改变技师们的习惯是非常难的,最开始,只能硬推, 还好因为当时我正好垂域管理ME,然后我们还有一个”同盟军“,工厂质量的同事,工厂质量的同事最希望少出质量问题,所以 智能工业的同事联合这两方的同事,请ME和质量的同事进行”标定“。我每周都会例会review进展,强推[哈哈][哈哈] 我没记错, 第一个预测模型应该就是扭矩专项,最初扭矩模型并不是太准确,预警后,然后需要质量工程师去验证,报警到底对还是错,然后通过真实的案例,不断修正模型,最后模型达到了非常高的精准度, 也是直到非常准确后,才转交给工厂运用,慢慢工厂的同事看到了价值,发现对自己的业务挺有帮助,然后慢慢习惯就变成了自然.....然后才进入正向循环,目前工厂同事已经把制造工艺过程质量预警变成了一项常规工具在使用了,已经不需要“推”了… 我们整车厂成功应用后,我又强推到了我们的合资厂,坦诚的说,也是借着在开发过程中出现了一个试制质量问题,然后推进,也是慢慢的才把整车厂的成功实践推行到合资厂的。 然后是供应商一侧,推起来就更难了,因为涉及到的都是独立主体,合作伙伴的第一感觉是,你们想干啥,你们是不是要把我们的生产数据都收集了,以后你们是不是要自己干,第一感觉就是不合作, 最开始推的时候非常的难,我们最开始先找了和我之前合作不错的供应商合作伙伴,但是对方也坦诚,很担心我们收集他们的数据,所以推进一直很难... 第一个取得突破的供应商是制动系统,因为这个供应商是第一次和我们合作,他们很看重,但是大家也都担心质量事故,但是他们同样担心数据安全问题, 为了解决这个担心,我们智能工业的同事研究了一个新方案,在供应商端布置了一个AI盒子,质量预测的计算模型都放到这个盒子里面,然后产线的数据上传到这个盒子里面,分析的结果再吐给我们的云端平台, 如果工艺过程有质量风险,报警结果飞书自动发给对方的质量负责人和我们对应的质量工程师......这样避免了详细制造数据上传到理想汽车的平台。 但即便如此,双方的第一个合作仍旧很艰难,最终是我们的总裁兼总工程师马哥出面聊了两次,找到了对方的董事长,因为双方第一次合作如此重要,最后对方怀着忐忑的心不安的心一起进行了合作, 当时给的数据很少很少,但是有一次,算法系统预测出了一次阀体泄露的质量事故,大概几百个总成零件,这些零件在原有的体系中没有被发现质量问题,如果不是咱们这套云端程序,这些零件将会被装到车上,装到车上再发现,再索赔,那费用可能是千万级...... 这个事情以后,这个合作伙伴主动要求把更多的数据纳入到质量预测的计算模型中......[嘻嘻][嘻嘻][哈哈] 回顾这个合作成功的案例,有几点是可以分享的, 第一是 这件事情一定要双赢,质量好了,双方都得益,如果只有主机厂得益,这个事情干不成; 第二,一定要找到对方的关注点,解决掉对方的担忧,比如详细制造数据就放在对方产线边上,在产线边上进行计算,只把结果吐到整车厂的数据平台上, 第三:高层的支持,这个很关键 第四:工程师得持之以恒,千万不要遇到问题就轻易“怂”,用技术手段解决对方的担心 这个案例成功后,也才有了后面更多的供应商愿意纳入质量预测模型中来, 前不久还有一个供应商伙伴说,这套系统帮他们避免了一个千万级的索赔,因为当时他们的一个焊接,电流发生了细微的变化,导致PCB板的焊接强度不足,但是他们并没有发现,是这套系统根据电流电压等的变化模型,预测了焊接质量趋势...... 现在我们已经完成了24家合作伙伴的接入,现在甚至发生了有合作伙伴私下找到我,说希望能提前把他们接入,因为他看到了接入后可以降低他的质量成本...... 智能制造真的不是简单的自动化,如果拿智能制造和智能驾驶举例的话, 自动化 最多就像 定速巡航, 现在我们智能工业同事做的根据感知,然后给出决策意见,可能也才L2,算ACC吧, 其实,还有一个很有意思的应用,下次也可以给大家讲讲: 我们以前很多设备,都会有维修备件,那啥时候该更换备件,以前都是根据经验,但是,现在我们已经有了预测程序,可以根据设备的一些磨损振动的情况来给出建议的更换周期,而不是经验的固定的更换周期,这样降低了停机率,也降低了备件的浪费...... 下次我让智能工业的同事准备准备,在不违反保密机制的情况下,给大家讲讲,智能是如何赋能给传统的工业的。 好啦,今天水一篇,好像说了很多,又好像啥没说....... 不过还有很有意思的 盔甲还得穿好,以上是老汤哥胡思乱想,胡说八道,如果你和我有不同的观点,以你的为准!「家庭旗舰六座suv理想l9」「公路高铁理想mega」
二次元影像测量仪:精密测量的秘密武器 二次元影像测量仪是一种专为二维尺寸精确测量设计的精密设备。它利用光学成像技术,通过摄像头或CCD传感器捕捉被测物体的影像,然后通过专门的图像处理软件分析这些影像,从而得出物体的几何尺寸和形状信息。 𘠥𗥤𝜥理: 成像:将物体放置在工作台上,通过光学镜头放大并形成清晰的影像。 捕捉影像:使用摄像头或CCD传感器捕捉这个放大的影像。 图像处理:将捕捉到的影像信号传输到计算机中,通过图像处理软件进行数字化处理,包括边缘检测和特征识别,以提取出物体的尺寸和形状特征。 数据分析:根据提取出的特征点和边缘信息,计算出物体的几何尺寸和位置关系。 结果显示:将测量结果以图形或表格等形式显示出来,并可进行进一步的数据分析和处理。 砥詢域: 二次元影像测量仪广泛应用于机械制造、电子科技、汽车零部件、精密模具等领域,对于确保产品质量和提高生产效率具有重要作用。由于其非接触式的测量方式,可以避免对被测物体造成损伤,特别适合于精密零件和脆弱零件的测量。 二次元影像测量仪不仅是一种测量工具,更是一种科技力量的体现,它为现代制造业提供了强大的技术支持。
如何选择适合自己企业的工业数据采集监控系统? 选择适合自己企业的工业数据采集监控系统,需要从多个方面进行综合考虑,以下是一些建议: 明确企业需求: 确定采集的数据类型和范围: 要清楚企业需要采集哪些数据,比如是温度、压力、流量等物理量,还是设备的运行状态、故障代码等信息;同时明确数据的来源,是来自生产设备、传感器、仪器仪表,还是其他系统。例如,化工企业可能需要重点采集反应釜的温度、压力、物料流量等数据;汽车制造企业则需要采集生产线上各个工位的设备运行参数、零部件质量检测数据等。 评估数据量的大小和采集频率的要求。如果企业的生产过程数据变化迅速且数据量庞大,就需要选择能够支持高频率采集和大容量存储的系统。 确定需要采集几个设备、系统数据,整条产线所设置的自动化设备及配备的系统是及其丰富的,要明确采集多少个设备、系统的数据。 分析功能需求: 监控功能方面,确定是否需要实时监控、远程监控、报警功能等。例如,对于一些对生产安全性要求较高的企业,如石油化工、电力等,实时监控和报警功能至关重要,以便及时发现异常情况并采取措施。 对于数据处理和分析功能,考虑是否需要对采集到的数据进行实时分析、历史数据分析、趋势预测等,产线采集到的数据是否需要计算,是否需要对比、并排显示等。例如,制造企业可能需要通过数据分析来优化生产工艺,提高产品质量和生产效率。又如同时刻温度、压力等对品质的影响等。 评估系统性能: 系统的稳定性和可靠性:了解系统的稳定性和可靠性,包括硬件设备的质量、软件的稳定性、系统的容错能力等。 数据传输速度和实时性:确保系统能够及时将采集到的数据传输到监控中心或其他相关系统,以满足企业对实时监控和控制的要求。对于一些对实时性要求较高的应用场景,如自动化生产线的监控,数据传输延迟可能会导致生产故障或质量问题。 考虑系统兼容性: 设备兼容性:确保系统能够与企业现有的生产设备、传感器、仪器仪表等进行兼容连接。了解系统支持的通信协议和接口类型,如RS422、RS485、串口通信、Modbus、TCP/IP、OPC、HART、MPI、PPI、ASI及自定义接口协议等。 与其他系统的集成性:如果企业已经有其他的管理系统,如企业资源计划(ERP)系统、制造执行系统(MES)等,需要选择能够与这些系统进行无缝集成的工业数据采集监控系统,以便实现数据的共享和交互。 关注系统的易用性和可维护性: 用户界面友好性:系统的操作界面应简洁、直观,方便操作人员使用和管理。操作人员能够快速上手,减少培训成本和操作失误。 系统的可维护性:了解系统的维护难度和成本,包括硬件设备的维护、软件的升级、故障排除等。选择具有良好售后服务和技术支持的供应商,以便在系统出现问题时能够及时得到解决。 考虑系统的安全性: 数据安全:确保系统能够对采集到的数据进行加密传输和存储,防止数据泄露和篡改。同时,系统应具备访问控制和权限管理功能,只有授权人员才能访问和处理数据。 网络安全:如果系统采用网络通信,需要考虑网络的安全性,防止黑客攻击和病毒感染。系统应具备防火墙、入侵检测等网络安全防护措施。 评估成本效益: 采购成本:包括系统的硬件设备、软件系统、安装调试费用等。根据企业的预算,选择性价比高的系统,但不要仅仅追求低价而忽视了系统的性能和质量。 运营成本:考虑系统的运行能耗、维护成本、升级费用等。选择能耗低、维护简单、升级方便的系统,以降低企业的运营成本。 投资回报:评估系统的投资回报期,即系统能够为企业带来的经济效益是否能够在合理的时间内抵消投资成本。例如,通过系统的应用能够提高生产效率、降低废品率、减少设备维护成本等,从而为企业带来显著的经济效益。 以上就是对选择适合自己企业的工业数据采集监控系统的一些小建议,可根据实际情况及预算,采集部分设备亦可,蓝鹏为各中小企业定制专业工业数据采集监控系统。
汽修店神器!工单管理提效 在汽修店的世界里,效率和准确性是生存和发展的关键。为了应对这一挑战,汽修店工单车间确认系统管理平台应运而生,它旨在通过简化工作流程和提供全面的管理功能,确保工单处理的顺畅进行。 砥𗥥管理:让工作更有条理 这个平台提供了集中管理工单的功能。店员可以快速创建、分配和管理工单,确保每个工单都得到及时的处理。系统还支持对工单状态的实时监控,让管理者随时了解工单的进展情况。 车辆信息管理:让服务更贴心 平台还提供了车辆信息管理功能。店员可以在系统中录入客户的车辆信息,并随时更新。这样,当客户来店维修时,店员可以快速查找到该车辆的信息,提高服务效率。 頩𖤻𖥺存管理:让库存更高效 平台还包括了零件库存管理功能。店员可以在系统中记录库存信息,并实时更新。当有工单需要使用零件时,系统会自动检查库存,并提供相关提示,以避免因零件不足而延误工单的处理。 统计分析:让决策更明智 平台还提供了统计分析功能。通过对工单、车辆以及零件等数据的统计分析,店家可以更好地了解汽修店的运营情况,为决策提供依据。 系统集成:让资源更共享 值得一提的是,该平台还可以与其他系统进行集成,如财务管理系统、客户关系管理系统等,实现更大范围的资源整合和信息共享。 蠧面设计:让操作更简单 该平台采用了简洁直观的界面设计,使得用户能够快速上手。并且提供了多种安全措施保护用户数据的安全性。 总之,汽修店工单车间确认系统管理平台的开发为汽修店提供了一种高效、准确的工单处理方式。通过集中管理工单、车辆信息和零件库存,提供统计分析功能,该平台大大提高了汽修店的工作效率和管理水平。未来,随着科技的不断进步,相信该平台将进一步发展和完善,为整个行业带来更多便利。
机械专业必备软件清单,你掌握了吗? 数据分析与算法开发:MATLAB,数学计算软件,用于算法开发、数据分析和控制系统设计。 寸 二维绘图与详细绘制:AutoCAD,广泛应用于机械制图和设计领域,是基本工具。 ️ 三维CAD设计软件: SolidWorks:功能强大,易于学习和使用,适合机械设计和工程制图。 Inventor:基于AutoCAD平台开发的三维可视化实体模拟软件,适用于零件和装配设计。 NX:集CAD/CAE/CAM于一体的高端软件,适用于各种复杂产品的设计与开发。 高端产品设计工具: CATIA:广泛应用于航空航天、汽车制造等领域,提供精确的三维建模和仿真分析功能。 Creo:PTC公司推出的CAD/CAM/CAE一体化软件,用于产品参数化设计。 Revit:专为建筑信息模型而设计的BIM软件,也可用于机械设计中的建筑结构分析。 SketchUp:简单易用的三维建模工具,适用于快速概念设计和可视化表达。 砨 助工程(CAE)软件: ANSYS:有限元分析软件,用于结构、流体、电磁等多物理场的仿真分析。 ABAQUS:达索系统公司开发的有限元分析软件,广泛应用于结构力学、热传导、流体动力学等领域。 Hypermesh:专业的有限元前处理器,用于网格划分和模型准备。 COMSOL Multiphysics:多物理场仿真软件,能够解决结构力学、流体动力学、传热、电磁等多种问题。 Adams:机械系统动力学仿真分析软件,用于预测机械系统的动态性能。 掌握这些软件将有助于你在机械专业的学习和职业生涯中取得成功。
零部件一码软件:数字化生产的新引擎 零部件一码软件是一种利用数字化技术和物联网技术,为每个零部件赋予唯一识别码的软件系统。通过这种方式,可以实现零部件从生产到报废的全生命周期管理和数据追溯。 零部件一码软件的作用 犊这种软件系统有效打通了零部件的信息流、物流和资金流,实现对零部件的全流程跟踪和管理。它不仅能提高生产效率,降低生产成本,还能优化供应链管理,提升企业的整体竞争力。 零部件一码软件的应用领域 零部件一码软件广泛应用于汽车制造、智能制造、航空航天、机械制造等领域。通过对零部件的实时监控和数据分析,企业可以更好地预测生产和维修需求,从而提升生产效率和产品质量。 零部件一码软件的未来展望 随着智能制造和工业4.0的不断发展,零部件一码软件将在更多领域得到应用,例如节能环保、智能交通、智慧城市建设等。未来,它将成为工业生产智能化的重要基础设施,推动行业迈向数字化生产的新阶段。 综上所述,零部件一码软件是一种革命性的管理系统,不仅能帮助企业提高生产效率,降低成本,还能为行业的数字化和智能化发展提供强有力的支撑。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,相信零部件一码软件会在未来发挥越来越重要的作用。
高科橡塑工业以环保为驱动,推动创新发展。 在研发投入方面,加大对环保技术和产品的研发力度。与科研机构合作,共同开展环保橡塑材料的研究开发。例如,研发出一种具有自清洁功能的橡塑材料,可减少清洗过程中的水资源消耗和化学洗涤剂的使用。 在生产管理方面,推行精细化环保管理。建立环保指标体系,对生产过程中的各项环保指标进行实时监测和分析。通过数据分析,找出环保薄弱环节,及时采取改进措施。 同时,高科橡塑还积极拓展环保市场。针对环保产业的需求,开发出一系列环保橡塑产品,如环保水处理设备中的橡塑密封件、环保垃圾处理设备中的橡塑零部件等。#高科橡塑工业#
MES业务模块全解析:从数据到资源 制造执行系统(MES)是现代制造业的核心,它负责将生产过程中的各种数据和操作转化为可处理的信息。以下是MES业务模块的详细组成: 数据采集 在电子世界中,现场执行的事务需要转化为数据才能进行处理。例如,要分析一个月内某个制程产出了多少物料,就需要实时或按一定频率记录周期内生产的物料数量,并将其存储下来。 履历与历史数据 被记录的数据可以用于追溯历史履历。例如,每个车窗都带有二维码,从冲压到喷涂再到总装,每个步骤都扫一下二维码。如果某一天的漆有问题,可以直接锁定到这一整批产品。 工作流指派 ️ 产品从头到尾的工艺流程可能很长,如何提高良品率、效率和降低单件成本?这都需要通过工作流管理来实现。系统需要固化这些流程,以确保生产顺利进行。 过程管理 犨焥彧工作流可能会失效,系统需要报警并阻止明显错误。例如,在自动化装配中,提前规定好各个部件的规格和型号,现场装配前扫一下部件码,不匹配就不允许装。这就是过程防呆。 生产调度 生产调度是确保生产顺利进行的关键。例如,车轮和底盘各自加工后,需要在总装车间进行装配。调度需要依靠算法来完成,确保所有部件同时到达总装车间。 过程执行分析 针对一些业务指标,需要抓取数据进行分析。例如,效率如何可以通过抓取机台的单位时间产出进行计算。直通率也可以通过每个工艺的良率进行计算。质量管理通常也算执行过程的一部分,但由于其体系化完整,也可以单独作为一个模块进行分析。 资源管理 生产过程是一个资源消耗的过程。哪些资源被占用、哪些资源空闲、哪些资源待维护,系统都需要进行识别和记录。 维修管理 ️ 维修经验需要被记录,特别是针对一些大型设备。系统需要有一个整体的检修计划和预防性点检,以确保设备正常运行。 人力资源管理 劧夽需要配备人力,某些特定岗位对人有特定的技能要求。未受过相应培训的人员不允许上岗,另外还有对人员进行考核和管理的需求。 文档管理 现场文件更新和标准更新以及历史版本的记录非常重要。例如,电子SOP、SIP、点检表、通知单等都需要进行管理。 计划管理 在以上准备工作完成后,需要对整个投入产出进行追踪,包括物料到哪个制程多少数量、良品多少、不良品多少、入库多少、重工多少等。结果通常需要回写给计划层。
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2024年中国汽车零部件产业链图谱研究分析
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发布:中国汽车冲压件行业发展环境及市场运行态势研究报告
本文及数据仅供读者分析参考,市场研究,不构成投资建议,望周知
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