当前位置：网站首页 » 新闻 » 内容详情

灯泡模型零件的定位基准解读_模型图片大全(2024年12月精选)

内容来源：零配件导航所属栏目：新闻更新日期：2024-11-29

灯泡模型零件的定位基准

【每日大模型论文】北大、昆仑天工团队：用错误驱动的洞察力监督和纠正语言模型 GPT-4、PaLM 和 LLaMA 等大语言模型（LLM）在各种推理任务中都取得了显著的进步。然而，Llama-3-8B 和 DeepSeekMath-Base 等较小的模型在复杂的数学推理中仍然举步维艰，因为它们不能有效地识别和纠正推理错误。最近基于反思的方法旨在通过实现自我反思和自我纠正来解决这些问题，但它们在独立检测推理步骤中的错误方面仍面临挑战。为了克服这些局限性，来自北京大学和昆仑天工的研究团队及其合作者提出了 SuperCorrect 这一新颖的两阶段框架，它使用一个大教师模型来监督和纠正一个小学生模型的推理和反思过程。在第一阶段，他们从教师模型中提取分层的高级和详细思维模板，以指导学生模型激发更精细的推理思维。在第二阶段，他们引入了跨模型协作直接偏好优化（DPO），通过在训练过程中跟踪教师的修正痕迹来增强学生模型的自我修正能力。这种跨模型的直接偏好优化方法能教会学生模型利用教师模型的错误见解有效定位和解决错误思维，从而打破思维瓶颈，获得新的技能和知识来解决具有挑战性的问题。广泛的实验不断证明他们的方法优于以往的方法。值得注意的是，在 MATH/GSM8K 基准测试中，SuperCorrect-7B 模型大幅超越了功能强大的 DeepSeekMath-7B 7.8%/5.3%，Qwen2.5-Math-7B 15.1%/6.3%，在所有 7B 参数模型中达到了新的 SOTA 性能。 #知识分享# #大模型# #论文#

苹果推出多模态AI大模型 [标题] 𐟍苹果推出全新多模态AI大模型MM1.5，引领科技新潮流𐟚€ 2024年10月13日，苹果公司推出了其全新多模态AI大模型MM1.5。这一版本在继承了前代MM1架构的基础上，继续沿用数据驱动的训练原则，深入探索了在不同训练周期中混合不同类型数据对模型性能的影响。 𐟔 MM1.5模型提供从10亿到300亿多种参数规模，具备强大的图像识别和自然语言推理能力。研发团队通过改进数据混合策略，显著提升了模型在多文本图像理解、视觉引用与定位以及多图像推理方面的能力。 𐟓š 在持续预训练阶段，苹果公司引入了高质量的OCR数据和合成图像描述，显著提升了模型对包含大量文本的图像的理解能力。同时，团队在监督式微调阶段分析了不同数据类型对模型表现的影响，优化了视觉指令微调数据的混合方式，从而为模型实现了更高的效率。 𐟎堥€𜥾—一提的是，苹果公司还推出了专门用于视频理解的MM1.5-Video模型和专门处理移动设备用户界面（UI）理解的MM1.5-UI模型。其中，MM1.5-UI模型未来有望作为iOS幕后的“苹果牌”AI，能够处理各种视觉引用与定位任务、总结屏幕上的功能，或者通过与用户的对话进行交互。 𐟓ˆ 虽然MM1.5模型在多项基准测试中取得了优秀表现，但苹果团队并未止步。他们计划通过进一步融合文本、图像和用户交互数据，设计更复杂的架构，来提升模型对移动设备UI的理解能力，加强“苹果牌”AI的实力。

多模态模型错误前提克服新方法 𐟎Š覜𚯼š这篇论文的目的最近开源的大型多模态模型（LMMs）在图像分割和开放词汇定位等任务中表现出色。然而，当面对查询中含有实际图片中不存在物体的错误前提时，这些模型可能会出错。现有的微调方法用于图像分割会严重降低模型准确判断物体是否存在和自然与人交互的能力，这种问题被称为灾难性遗忘。我们提出了一种新的级联和联合训练方法，让LMMs在解决这一任务时避免忘记之前的技能。 𐟔砦–𙦳•：这篇论文使用了哪些技术或路线我们开发的模型能够通过检测图片中是否存在物体来“看”，如果物体不存在，则通过告知用户来“说”，或者提出替代查询，或纠正查询中的语义错误。最后，“分割”阶段，如果物体存在，输出所需物体的掩膜。此外，我们引入了一个新的假设前提纠正基准数据集，这是现有的RefCOCO(+/g)指向性分割数据集的扩展（我们称之为FP-RefCOCO(+/g)）。 𐟒ꠤ𜘥Š㥊🯼š这篇论文内容的优点和缺点优点：新的训练方法避免了灾难性遗忘，即在学习新任务时丢失先前的能力。我们的方法在检测错误前提条件时比现有方法高达55%的表现更好。在错误前提条件下，相对于基线的cIOU提高了超过31%。生成的自然语言反馈高达67%的时间被认为是有用的。缺点：新提出的方法可能需要额外的计算资源和更复杂的训练时间。新基准数据集的创建可能需要更多的实验来验证其有效性和覆盖性。 𐟌ˆ 一句话总结：这篇论文提出了一种针对大型多模态模型的级联和联合训练方法，成功实现了在保持对图像有深度理解的同时，还能提出有意义的自然语言反馈，克服了错误前提的挑战，并通过新的基准数据集实现了显著的性能提升。𐟚€𐟓ˆ

【#苹果推出300亿参数多模态AI大模型# MM1.5，可识别 UI 界面推理自然语言 | #AI 前哨# 】苹果公司现已为旗下多模态大模型 MM 推出 1.5 版本，该版本模型基于前代 MM1 的架构，继续延续数据驱动的训练原则，重点研究在不同训练周期中混合不同类型数据对模型性能的影响。目前相关模型文档已发布于 Hugging Face 上。该版本模型提供 10 亿-300 亿多种参数规模，拥有图像识别和自然语言推理能力。苹果公司研发人员在新版本中改进了数据混合策略，显著提升了模型在多文本图像理解、视觉引用与定位（Grounding）以及多图像推理方面的能力。参考论文，团队在 MM1.5 的持续预训练阶段引入了高质量的 OCR 数据和合成图像描述，显著提升了模型对包含大量文本的图像的理解能力。此外，研究人员在监督式微调阶段分析了不同数据类型对模型表现的影响，优化了视觉指令微调数据的混合方式，从而为模型实现了更高的效率，团队表示，即便是小规模的模型（10、30 亿参数版本）也能表现出色。值得关注的是，苹果公司本次还推出了专门用于视频理解的 MM1.5-Video 模型和专门处理移动设备用户界面（UI）理解的 MM1.5-UI 模型，其中 MM1.5-UI 模型未来有望作为 iOS 幕后的“苹果牌”AI，其能够处理各种视觉引用与定位任务、总结屏幕上的功能，或者通过与用户的对话进行交互。尽管 MM1.5 模型在多项基准测试中取得了优秀表现，苹果团队仍计划通过进一步融合文本、图像和用户交互数据，设计更复杂的架构，来提升模型对移动设备 UI 的理解能力，加强“苹果牌”AI 的实力。（来源：IT之家）

OpenAI o1在医学领域的大放异彩大语言模型（LLM）在各个领域和任务中都展现出了惊人的能力，突破了我们在学习和认知方面的知识界限。最近，OpenAI推出的o1模型脱颖而出，成为第一个使用思维链（CoT）技术和强化学习的LLM。虽然o1在一般任务中表现优异，但它在医学等专业领域的表现仍然未知且需要不断探索。目前，医学LLM的基准通常集中在知识、推理或安全等方面，这使得在复杂的医学任务中对这些模型进行全面评估变得复杂。来自加州大学圣克鲁斯分校、爱丁堡大学和美国国立卫生研究院的研究人员评估了OpenAI的o1模型在医学任务中的表现，评估了37个医学数据集（包括两个新的QA基准）的理解、推理和多语言性。相关研究以《A Preliminary Study of o1 in Medicine: Are We Closer to an AI Doctor?》为题，发布在预印平台arXiv上。在结果上，o1在概念识别、总结和医学计算等临床任务中表现出色，优于GPT-4和GPT-3.5。在NEJMQA和LancetQA等基准上实现了显著的准确度提升，分别超过GPT-4 8.9%和27.1%，在BC4Chem等任务中也取得了更高的F1和准确度分数，突显了其卓越的医学知识和推理能力，并将其定位为现实世界临床应用的有前途的工具。尽管o1在复杂推理层面相比其它模型有着较明显的提升，但在其它推理性能方面也存在一些局限，并在一些领域任务中的表现存在不稳定的能力差异化。通过对比几个具备不同推理能力的基础模型在概念识别、总结、问答和临床决策等任务结果及未来潜在的可提升空间，结合医学本身在知识密集度、推理复杂度、环境交互依赖性等特点，进一步给我带来了思考： 1. 虽然以o1为代表的强推理模型在部分任务中取得明显的提升，但在某些临床的这种真实环境交互密集型及环境依赖性场景下，可能需要整体从RL训练目标和机制上对模型内部的long reasoning过程能力加以截断控制并与真实交互反馈建立连接，从而实现追逐环境反馈的阶段性目标优化，即从当前o1的“先思考、后生成”转变为“先思考、寻反馈、再决策”。 2. 上述问题可进一步抽象为“探索截断式推理”与“E2E隐状态推理”两者之间在不同认知模式下的平衡与合理运用。

从零开始学GIS：一步步教你成为高手嘿，GIS小白们，你们的福音来啦！如果你是零基础，或者想从零开始学习GIS，那么这篇文章绝对是你的菜！没有比这更详细的教程了，保证你学到嗨翻天！𐟍𒊇IS基础到精通全攻略首先，咱们得搞清楚几个关键概念。GIS，全称地理信息系统，是一门关于如何存储、操作、分析和显示地理数据的科学。简单来说，它就是用电脑来处理地图和空间数据的东西。从零开始：GIS概论及体系首先，咱们得了解一下GIS的基本概念。GIS的应用价值就不用多说了，它几乎无处不在，比如导航、城市规划、环境监测等等。常见的GIS平台有ArcGIS、QGIS等。至于GIS的标准和体系结构，这些是GIS的基础，必须得搞清楚。坐标系：GIS的重中之重接下来，咱们得聊聊坐标系。坐标系就像是GPS的定位系统，没有它，GIS就无从谈起。常见的坐标系有WGS84、CGCS2000等。这里有几个关键概念：地球空间模型（大地椭球体）、投影方式（比如高斯克吕格投影）和高程基准（比如1985国家高程基准）。这些听起来可能有点绕，但没关系，咱们一步一步来。进阶：GIS数据与服务了解了坐标系之后，咱们来看看GIS数据和服务。数据是GIS的核心，没有数据，GIS就只是个空壳。常见的GIS数据有矢量数据、栅格数据等。而GIS服务则是为了让这些数据更容易被使用和理解。应用开发：从零开始编程如果你对编程感兴趣，那么这一部分绝对不能错过。GIS应用开发涉及到很多编程知识，比如Python、JavaScript等。通过编写代码，你可以自己开发一些实用的GIS应用。发展与未来：GIS的未来趋势最后，咱们聊聊GIS的发展和未来。随着技术的发展，GIS的应用场景越来越广泛，比如大数据、人工智能等。未来的GIS将会更加智能化、个性化，为我们的生活带来更多便利。总结总的来说，GIS是一门既有趣又有用的学科。只要你愿意花时间和精力去学习，你一定能够成为一名出色的GIS专家。希望这篇教程能帮到你，祝你学习顺利！𐟓š

塑料波纹管A塑料波纹管后穿法施工的具体步骤为: 　　(1)计算:利用空间几何模型精确计算塑料波纹管的竖弯曲、指平等主要控制点的长度参数。　　(2)标记:将计算所得结果对照施工图，用不同颜色油漆标记出不同控制点位置，根据位置截取塑料波纹管长度，此处要注意波纹管接头位置及预留长度。　　(3)定位曲线:沿桥梁底板平行方向拉一条基准线，以此标记出控制点的桥梁断面(包括平、竖曲线)，再根据桥梁断面位置确定其他各控制点的桥梁断面并用不同颜色的油漆来辅助标记，方便安装。　　(4)支撑:用横向钢筋支撑波纹管空间中的竖向位置，需要注意的是，尽管是粗略支撑，仍要保持各控制点位置的精确性。　　(5)钢筋:参照施工设计图，依据各控制点的定位，进行防崩钢筋的布置和加密定位。#塑料波纹管# @波纹管厂家华迪 @鸿驰波纹管厂家

专栏内容推荐

1071 x 749 · jpeg
【生活艺术】E14 LED灯泡模型3D图纸 x_t step igs格式_SolidWorks-仿真秀干货文章
素材来自:fangzhenxiu.com
806 x 655 · jpeg
【生活艺术】E14 LED灯泡模型3D图纸 x_t step igs格式_SolidWorks-仿真秀干货文章
素材来自:fangzhenxiu.com

1920 x 1080 · jpeg
白炽灯灯泡模型的制作方法【max图文教程】_Autodesk 3ds Max教程_CG教程-摩尔网CGMOL
素材来自:cgmol.com

1060 x 605 · jpeg
【生活艺术】二款灯泡三维建模图纸 inventor设计附STP格式_SolidWorks-仿真秀干货文章
素材来自:fangzhenxiu.com
1080 x 608 · jpeg
【生活艺术】E14 LED灯泡模型3D图纸 x_t step igs格式_SolidWorks-仿真秀干货文章
素材来自:fangzhenxiu.com

489 x 358 · jpeg
零件工艺性分析与定位基准的选择_机床知识_技术应用_河南倍耐锐机械设备有限公司
素材来自:beniry.com
867 x 562 · png
灯泡_SOLIDWORKS 2020_模型图纸下载 – 懒石网
素材来自:lazystones.com

1000 x 544 · jpeg
UG12.0怎么建模手电筒的灯泡模型? 【百科全说】
素材来自:bkqs.com.cn

970 x 710 · jpeg
UG12.0怎么建模手电筒的灯泡模型? 【百科全说】
素材来自:bkqs.com.cn
867 x 533 · png
灯泡_SOLIDWORKS 2010_模型图纸下载 – 懒石网
素材来自:lazystones.com

867 x 533 · png
灯泡_SOLIDWORKS 2019_模型图纸下载 – 懒石网
素材来自:lazystones.com
356 x 258 · jpeg
加工中心加工零件选择定位基准的方法_数控
素材来自:sohu.com

1026 x 652 · png
LED灯泡模型_SOLIDWORKS 2013_模型图纸下载 – 懒石网
素材来自:lazystones.com
867 x 562 · png
灯泡_SOLIDWORKS 2020_模型图纸下载 – 懒石网
素材来自:lazystones.com

867 x 533 · png
精美钨丝灯泡详细模型_STEP_模型图纸下载 – 懒石网
素材来自:lazystones.com
867 x 533 · png
灯泡模型_SOLIDWORKS 2011_模型图纸下载 – 懒石网
素材来自:lazystones.com

1026 x 652 · jpeg
白炽灯泡模型_SOLIDWORKS 2007_模型图纸免费下载 – 懒石网
素材来自:lazystones.com
1026 x 652 · jpeg
灯泡_1_SOLIDWORKS 2011_模型图纸免费下载 – 懒石网
素材来自:lazystones.com

867 x 533 · png
灯泡模型_SOLIDWORKS 2011_模型图纸下载 – 懒石网
素材来自:lazystones.com
1026 x 652 · jpeg
白炽灯泡模型_SOLIDWORKS 2007_模型图纸免费下载 – 懒石网
素材来自:lazystones.com

867 x 562 · png
灯泡模型_STEP_模型图纸下载 – 懒石网
素材来自:lazystones.com
867 x 562 · png
灯泡模型_STEP_模型图纸下载 – 懒石网
素材来自:lazystones.com

1026 x 652 · jpeg
2灯泡_SOLIDWORKS 2014_模型图纸免费下载 – 懒石网
素材来自:lazystones.com
867 x 562 · png
灯泡模型_STEP_模型图纸下载 – 懒石网
素材来自:lazystones.com

558 x 436 · jpeg
【机械设计】零件加工中基准的种类和选择原则 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
867 x 562 · png
灯泡模型_STEP_模型图纸下载 – 懒石网
素材来自:lazystones.com

1200 x 1200 · jpeg
电灯泡 LED灯泡3d模型下载_ID13035515_3dmax免费模型-欧模网
素材来自:om.cn
1026 x 652 · jpeg
简单的灯泡_SOLIDWORKS 2013_模型图纸免费下载 – 懒石网
素材来自:lazystones.com

265 x 184 · jpeg
试拟定图(a)所示零件的机械加工工艺路线(包括工序名称、加工方法、定位基准及夹压位置,并以工序图表示)已知该_学赛搜题易
素材来自:xuesai.cn
667 x 245 · jpeg
用四个相同的灯泡L1、L2、L3、L4和定值电阻R1、R2，组成如图所示两个电路．图中U甲=12V，U乙=6V．闭合开关，四个灯泡均正常发光．求： (1)通过L1和L2的电流之比为；(此项 ...
素材来自:1010jiajiao.com

1000 x 502 · jpeg
如何用UG12.0建模手电筒的灯泡模型？UG12.0建模手电筒灯泡模型的操作方法 - 羽兔网
素材来自:yutu.cn

1026 x 652 · jpeg
白炽灯泡模型_SOLIDWORKS 2007_模型图纸免费下载 – 懒石网
素材来自:lazystones.com
1000 x 642 · jpeg
如何用UG12.0建模手电筒的灯泡模型？UG12.0建模手电筒灯泡模型的操作方法 - 羽兔网
素材来自:yutu.cn

1600 x 1396 · jpeg
【现代灯泡3d模型】建E网_现代灯泡3d模型下载[ID:102584003]_打造3d现代灯泡模型免费下载平台
素材来自:justeasy.cn
764 x 404 · png
Rhino产品建模教程之实战螺纹灯泡教程-优概念
素材来自:ugainian.com

素材来自:查看更多內容

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)